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构建高效机器视觉系统:核心组成部分详解
来源: | 作者:博视君 | 发布时间: 2024-08-27 | 2194 次浏览 | 分享到:
机器视觉是利用机器替代人眼来进行测量和判断的技术。它通过图像摄取装置(例如CMOS或CCD摄像头)将被摄取目标转换为图像信号,然后传送到专用的图像处理系统。这个系统会根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息,将其转换为数字信号。图像处理系统对这些信号进行各种运算,以抽取目标的特征,进而根据判别的结果控制现场的设备动作。

4、帧数选择:根据被测物体的运动情况选择帧数高的相机,但需注意分辨率与帧数之间的权衡。


机器视觉系统通过各组成部分的协同工作,实现高效准确的测量和判断。在实际应用中,合理选择和配置相机、镜头及光源,能够显著提升系统的整体性能和应用效果。

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该设备的摄像头测试采用工业级光源,通过Relay Lens模拟远焦拍摄,仿真真实取景成像,配合自研高精度算法分析,提供远焦、近焦、广角、黑白场、微距等相关测试项,基本覆盖摄像头行业常规检测。


屏幕测试采用高精度光学工业摄像头实现多方位拍摄,配合自研算法软件,为客户提供:坏点坏线、亮暗点、亮暗线、亮暗斑、异物、污点、划伤、MURA、漏光、偏色等多种不良检测,设备可识别人眼无法识别的缺陷,取代人工检测,极大提升生产品质及效率。

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